自动训练模型¶

训练过程用户界面如下图所示，左侧是参数配置区域，右侧上半部分是参数展示区域，中间是训练的进度条，最下方是训练过程中误差值和参数变化等信息。

左侧的参数包括选择神经网络需要的数据，模型保存的路径，参数信息保存路径，想要加载的模型的路径，以及超参数配置。

超参数包括训练的数据的类型，训练采用GPU的数量，batch_size的大小，迭代的步数，批处理的大小。模型每隔多久保存一次，损失函数类型，激活函数类型，学习率和权重的参数，以及隐藏层的个数及每层的节点数量等信息。